드디어 직장인 무료 부트캠프 런칭!

퇴근 후 2시간으로 완성하는
AI/LLM 서비스 개발 과정

LangChain부터 RAG까지

직장인을 위한 AI/LLM 프로젝트

1,2,3 기수 조기마감

4기 사전 신청하기

AI/LLM 서비스 개발 과정 지원 폭주로 3기 사전 신청까지 모집이 마감되었습니다.
4기 사전 신청을 희망하신다면 사전 지원서를 제출해주세요.

교육 기간

추후 공지

교육 방법

100% 실시간 온라인 교육(프로젝트 학습)

교육 비용

전액 무료 (재직자 내일배움카드 발급 대상자)

Point 01

회사에 다니면서도 가능한 AI 커리어 업 부트캠프

퇴근 후 2시간씩, 12주 완성

Point 02

12주 만에 완성하는 4개의 AI/LLM 서비스 개발

LangChain과 RAG는 누구나 쉽게 시작할 수 있고, 실무에서 바로 활용 가능한 AI 개발 도구입니다.

Point 03

실무 밀착형 프로젝트

프로젝트 미리보기

상담 챗봇 만들기

#LangChain

#RAG

#Gradio

#PromptEngineering

FAQ 문서 기반의 지능형 챗봇으로, RAG 시스템과 프롬프트 엔지니어링을 통한 지능형 상담 서비스 구현

금융 상품 추천 시스템

#LangChain

#AdvancedRAG

#HuggingfaceSpace

ETF 상품 추천을 위한 Advanced RAG 시스템 구축 프로젝트로, 검색 성능 최적화 및 Huggingface Space 배포 구현

법률 자문 에이전트

#LangChain

#LangGraph

#AdaptiveRAG

#SelfRAG

#CorrectiveRAG

#AIAgent

LangGraph와 고급 RAG 기법을 활용한 법률 검색 시스템으로, 외부 API 연동 및 다단계 추론 RAG Agent 구현

기업 정보 분석 에이전트

#MultimodalRAG

#GraphDB

#Dataparsing

비정형 데이터 처리와 텍스트와 이미지를 함께 분석하는 멀티모달 RAG를 활용한 기업 분석 시스템으로, LangGraph 기반 지식 추론 기능 구현

Point 04

업계 최고의 전문가와 완성하는 프로젝트

AI 서비스 개발, 당신도 할 수 있습니다!

오승환

Kaggle Competition Expert

현업 주니어 개발자를 위한 실전 AI 입문!

랭체인 기반 챗봇 구현부터 RAG, 에이전트, 그래프 DB까지, 최신 AI 개발 트렌드를 실무에 바로 적용할 수 있도록 알려드립니다.

혼자서는 어렵게 느껴졌던 AI/LLM 학습. 이제는 함께 시작해보시죠! 여러분의 커리어에 실질적인 도움이 되는 생생한 지식과 경험을 나누겠습니다!

주요 경력

현) ㈜다파다 대표 (핀테크 스타트업)

전) 데이콘 CDO

전) 인덕대 컴퓨터소프트웨어학과 겸임교수

Kaggle Competition Expert

집필 저서

  • 파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석(정보문화사)

  • 파이썬 딥러닝 머신러닝 입문(정보문화사)

  • 파이썬 딥러닝 텐서플로(정보문화사)

  • 실무자를 위한 파이썬 Python 100제(정보문화사)

  • 랭체인(LangChain) 입문부터 응용까지 (위키독스)

강연

  • 삼성, 한화, 현대, GS, DB등 기업교육 강의

  • SBA 새싹(SeSAC) 금천캠퍼스 SW 1~3기 개인형 AI 과정

  • 부산대, 연암공대, 경희대, 한국외대, 성신여대 등 AI 특강

강사진은 기수별로 변동될 수 있습니다.

당신의 AI 프로젝트, 현업 전문가의 실전 경험과 노하우로 완성!

4기 사전 신청하기

프로젝트

당신의 경력에 AI 서비스 개발 경험을 추가하세요

3주에 하나씩 완성되는 4개의 AI 프로젝트

Project 1

상담 챗봇 만들기

학습 내용

  • LangChain 기초 및 주요 아키텍처

  • 문서 처리 및 벡터 DB 활용

  • NLP 기초

  • RAG 구현

  • 프롬프트 엔지니어링 기법

구현 기능

  • OpenAI API를 활용한 기본 QA 애플리케이션

  • 문서 기반 검색 및 답변 생성

  • 대화 이력 관리 기능

  • FAQ 시스템 챗봇

기술 스택

Python

LangChain

OpenAI API

Gradio (UI)

벡터 데이터베이스

NLP 라이브러리

Project 2

금융 상품 추천 시스템

학습 내용

  • RAG 검색 성능 평가 및 개선 기법

  • 정보 검색 평가지표 활용

  • 다양한 언어 모델 활용

  • 검색 성능 향상 기법

구현 기능

  • ETF 상품 검색 및 추천 시스템

  • 성능 평가 시스템

  • 하이브리드 검색 기능

  • Huggingface Space 배포

기술 스택

Python

LangChain

다양한 LLM (Claude, Gemini, Groq)

Huggingface

Gradio

평가 프레임워크

Project 3

법률 자문 에이전트

학습 내용

  • LangChain 도구(Tool) 및 에이전트 활용

  • LangGraph를 활용한 상태/메시지 그래프 구현

  • Adaptive RAG, Self RAG, Corrective RAG

  • 사용자 개입 시스템

구현 기능

  • 법률 문서 검색 시스템

  • 다국어 RAG 시스템

  • 사용자 정의 도구

  • 상태 관리 시스템

기술 스택

Python

LangChain

LangGraph

Custom Tools

외부 API 통합

Gradio

Project 4

기업 정보 분석 에이전트

학습 내용

  • 비정형 문서 처리

  • 멀티모달 RAG 구현

  • 그래프 데이터베이스 활용

  • Knowledge Graph 구축

구현 기능

  • 사업보고서 처리 시스템

  • 이미지-텍스트 통합 검색

  • 그래프 기반 검색

  • IR 보고서 분석 시스템

기술 스택

Python

Unstructured 라이브러리

CLIP (멀티모달 임베딩)

Neo4j

Knowledge Graph

LangChain

커리큘럼

AI 서비스 개발을 위한
실무 중심 커리큘럼

1주차

LangChain 기초

3주차

프롬프트 엔지니어링 및 메모리 관리

5주차

RAG 답변 성능 평가 및 개선

7주차

LangChain 도구(Tool) 활용

9주차

Agent 기반의 RAG 구현

11주차

멀티모달 RAG

2주차

문서 처리 및 벡터 데이터베이스

4주차

RAG 검색 성능 평가 및 개선

6주차

금융 상품(ETF) 추천 RAG 시스템 구현

8주차

LangGraph 에이전트(Agent) 활용

10주차

비정형 문서 처리

12주차

Graph RAG

기술 스택

AI 서비스 개발의 핵심 기술

LangChain부터 RAG까지, 실전 AI/LLM 서비스 개발 완성하기

LangChain

LLM 활용과 RAG 시스템 구축을 지원하는 프레임워크로, 에이전트와 도구 통합을 통해 복잡한 워크플로우를 구현합니다.

LangGragh

LangGraph는 최근 RAG와 함께 주목받는 LLM 워크플로우 프레임워크로, LangChain과 연동되어 복잡한 AI 태스크를 단계별로 처리합니다.

RAG

RAG

외부 지식을 검색하고 활용하여 LLM의 응답을 보강하는 기술로, 문서 처리와 지식 기반 시스템 구축에 활용됩니다.

검색 성능 향상 기법

Search

머신러닝 모델을 위한 인터랙티브 웹 인터페이스를 손쉽게 구축할 수 있게 해주는 파이썬 라이브러리입니다.

멀티모달 LLM

LLM

텍스트와 이미지 등 여러 형태의 입력을 동시에 처리하여 통합된 이해와 분석이 가능한 언어 모델입니다.

혜택 1

직장인을 위한 100% 무료 AI 교육

재직자 내일배움카드로 부담 없이 시작하세요.

국비지원(KDT)

수강료 0원

*정원 모집 완료 시, 조기 마감 될 수 있습니다.

혜택 2

OpenAI API를 지원합니다

OpenAI API는 ChatGPT와 GPT-4 등의
AI 언어 모델을 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있는 클라우드 서비스로,
REST API를 통해 텍스트 생성과 자연어 처리 기능을 제공합니다.

모두의연구소와 함께한 기업들

많은 기업 구성원들이 모두의연구소에서 성장하고 있어요!

커뮤니티

모두의연구소 커뮤니티

2015년부터 만들어진 국내 최초의 AI 커뮤니티
모두연에서 지식의 폭을 넓혀 더 큰 성장을 경험해 보세요.

1,900+

AI 커뮤니티 활동 연구원

909개

누적 AI 연구모임 수

60개

AI 논문 성과

나눌수록 성장하는
모두의연구소 커뮤니티

누구나 하고 싶은 연구를 하도록 연구 문화를 전파하는 모두의연구소의 논문 게재 지원 사업

해내고싶은 프로젝트, 대회, 논문, 연구 등 주제가 있다면 누구나 필요한 LAB을 만들 수 있어요.

모두의연구소는 카카오임팩트와 협력하여 사회 문제 해결을 목표로 하는 '테크포임팩트' 커뮤니티로 다양한 LAB을 운영하고 있습니다.

AI 세미나 '모두팝'

모두의연구소 열린 세미나 ‘모두팝’에서는 검증된 지식과 노하우를 공유하고 AI·Dev 분야 전문가와 소통할 수 있습니다.

모두팝 보러가기

모집 개요

모집 일정

25년 하반기

교육 기간

추후 공지

교육 시간

화 ~ 금: 오후 7시 30분 ~ 오후 10시
토: 오전 10시 ~ 오후 6시 (주 17시간)

교육 방법

100% 실시간 온라인 교육(프로젝트 학습)

지원 자격

재직자 내일배움카드 발급 대상자

수강료

₩3,702,600 0원

FAQs

자주 묻는 질문

수강료가 진짜 0원인가요? 자비부담액이 없나요?

네, 개인 부담금 없이 전액 무료입니다. 고용노동부가 함께하는 100% 전액 국비지원 재직자 훈련 과정으로 무료로 참여할 수 있습니다. 과정 수강을 위해서는 “재직자 내일배움카드(KDT 패스)”가 필요합니다.

💳 발급 방법 : https://bit.ly/4iO4Gpe

신청 대상이 어떻게 되나요?

KDT 수료생들도 해당 과정을 수강할 수 있나요?

교육 수료 후 어떤 역량과 결과물을 얻을 수 있나요?

선발 절차나 기준이 있나요?

교육 시간과 교육 방식이 어떻게 되나요?

교육 기간 중에 쉬는 날이 있나요?

교육 참여를 위한 준비물이 있나요?

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상담 가능 시간

평일 13:00 - 22:00

토요일 10:00 ~ 18:00 일, 월, 공휴일 휴무

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