AI 세상, 해답은 데이터에 있습니다!
데이터 사이언티스트
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전문 과정
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경쟁력 있는 데이터 커리어를 만들고 싶다면?
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교육 기간
25.07.07(월) ~ 26.01.08(목)
평일 10:00 ~ 18:00
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교육 방법
100% 실시간 비대면
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* 6개월 동안 상주하는 퍼실리테이터와
함께하는 자기주도학습
수강료
15,246,000원
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0원
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매월 최대 훈련 장려금
316,000원
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지원 자격
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내일배움카드 발급 가능자,
6개월간 평일 참여 가능자
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WHY?
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데이터 사이언티스트
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지금 시작해야 하는 이유?
AI 시대, 대체 불가능한 직무!
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첫 번째 이유
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모든 산업이 찾는 필수 인재
채용 혹한기에도 IT, 제조, 금융 등
전 산업군에서 데이터 직무 수요 급증!
제약/헬스케어
바로팜
데이터 사이언티스트 채용
은행/금융
우리은행
데이터 사이언티스트 채용
은행/금융
뱅크샐러드
데이터 사이언티스트 채용
IT 서비스
현대오토에버
AI 데이터 사이언티스트 채용
IT 정보통신
네이버웹툰
데이터 사이언티스트 채용
연예/엔터테인먼트
위버스컴퍼니
데이터 사이언티스트 채용
판매/유통
컬리
데이터 사이언티스트 채용
자동차 제조업
현대모비스
여름방학 전환형 인턴십 채용
은행/금융
토스
데이터 사이언티스트 채용
은행/금융
케이뱅크
데이터 사이언티스트 채용
IT 서비스
카카오 모빌리티
데이터 사이언티스트 채용
IT 정보통신
KT
데이터 사이언티스트 채용
연예/엔터테인먼트
하이브
데이터 사이언티스트 채용
판매/유통
올리브영
데이터 사이언티스트 채용
* 25년 상반기 채용 사이트 기준
두 번째 이유
두 번째 이유
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IT 직군 중 높은 연봉
데이터로 가치를 입증하는 만큼,
IT 직군 중에서도 고연봉 직군!
세 번째 이유
세 번째 이유
세 번째 이유
AI 시대에도 살아남는 커리어
AI가 기존 직업을 빠르게 대체하는 시대,
오히려 주목받는 핵심 직무!
핵심역량 TOP 3
핵심역량 TOP 3
핵심역량 TOP 3
현재 채용 시장에서 원하는
데이터 사이언티스트 핵심 역량은?
데이터 사이언티스트 핵심 역량은?
데이터 사이언티스트 핵심 역량은?
목표
목표
비즈니스를 위한 인사이트 도출
운영 효율 향상을 위한 예측 모델 개발
데이터 기반 의사결정 주도
주요 업무
주요 업무
정형/비정형 데이터 추출 및 정제
데이터 통계 분석을 통한 패턴 탐색
머신러닝/딥러닝 모델 구축 및 평가
기술 스택
기술 스택
SQL, Python 또는 R
머신러닝/딥러닝 프레임워크
통계 및 수학적 지식 등
데이터 사이언티스트 전문 과정!
데이터 사이언티스트 전문 과정!
왜 모두의연구소에서 시작해야 할까요?
왜 모두의연구소에서 시작해야 할까요?
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Point 01
Point 01
Point 01
핵심 역량 중심의
커리큘럼
Point 02
Point 02
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현업 멘토와의
기업 협업 프로젝트
Point 03
Point 03
Point 03
다양한 도메인
데이터 실습
Point 04
Point 04
Point 04
취업 컨설턴트의
1:1 취업 지원
Point 01
Point 01
Point 01
현직 데이터 전문가가 만든
핵심 역량 중심 커리큘럼
현직 데이터 전문가가 만든
핵심 역량 중심 커리큘럼
현직 데이터 전문가가 만든
핵심 역량 중심 커리큘럼
기업이 원하는 데이터 핵심 역량은 따로 있습니다.
현직 데이터 사이언티스트
와
모두의연구소 AI 연구원
이 함께
빠른 실무 투입을 목표로 실전형 커리큘럼으로 설계했습니다.
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SQL
SQL
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RFM 스코어를 활용한
고객 세그멘테이션
RFM 스코어를 활용한
고객 세그멘테이션
RFM 스코어를 활용한
고객 세그멘테이션
SQL 기초를 학습하고,
실무에서의 활용법 파악하기
SQL 기초를 학습하고,
실무에서의 활용법 파악하기
#구매최신성(Recency)
#구매빈도(Frequency)
#구매가치(Monetary)
비정형 데이터
비정형 데이터
비정형 데이터
실무 노하우 기반의
데이터 탐색 및 정제
실무 노하우 기반의
데이터 탐색 및 정제
실무 노하우 기반의
데이터 탐색 및 정제
다양한 데이터 전처리 기법부터
실습 프로젝트까지 경험하기
다양한 데이터 전처리 기법부터
실습 프로젝트까지 경험하기
#비정제 데이터 핸들링
통계
통계
통계
비즈니스 문제 정의와
분석 목표 설정 및 가설 검정
비즈니스 문제 정의와
분석 목표 설정 및 가설 검정
기초 통계를 학습하고 비즈니스에
통계적 이론 적용하기
기초 통계를 학습하고 비즈니스에
통계적 이론 적용하기
#의사결정을 위한 데이터분석
추천시스템
추천시스템
추천시스템
딥러닝 기반
추천시스템 구축하기
딥러닝 기반
추천시스템 구축하기
딥러닝 기반
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주요 추천 시스템 아이디어부터
실제 활용 가능한 추천시스템 설계까지
주요 추천 시스템 아이디어부터
실제 활용 가능한
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#실제 현업에서 일어날 수 있는 Use Case
머신러닝
머신러닝
머신러닝
기초 알고리즘부터
최신 기법까지
기초 알고리즘부터
최신 기법까지
기초 알고리즘부터
최신 기법까지
머신러닝을 활용하여
다양한 데이터 다루기 (with 파이썬)
머신러닝을 활용하여
다양한 데이터 다루기
(with 파이썬)
#머신러닝 기초 및 활용
시계열 분석
시계열 분석
시계열 분석
통계 모델을 활용한
시계열 예측
통계 모델을 활용한
시계열 예측
통계 모델을 활용한
시계열 예측
시계열 데이터 기초부터
실습 프로젝트까지 경험하기
시계열 데이터 기초부터
실습 프로젝트까지 경험하기
#금융 시계열 체험하기
커리큘럼
커리큘럼
커리큘럼
실무 기반 프로젝트로 완성하는
6개월 커리큘럼
실무 기반 프로젝트로 완성하는
6개월 커리큘럼
이론보단 실전! SQL부터 머신러닝, 기업 협업 프로젝트까지
현업에서 필요한 데이터 역량
을 단계별로 완성합니다.
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현업에서 필요한 데이터 역량
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온보딩
SQL
전처리
통계
머신러닝
시계열
딥러닝
NLP
추천시스템
MLOps
기업프로젝트
1-2주차
온보딩
온보딩&데이터 사이언티스트로 가는 첫 걸음
모두의연구소의 교육 철학 이해
모두의연구소가 지향하는 커뮤니티형 교육이란 무엇인가
모두의연구소의 교육 방식의 이해
게임형 퀘스트 유형 이해 및 실습하기
과정에서 목표로 하는 그루의 성장 이미지를 그리고 공유하기
데이터 사이언티스트의 역할과 직무에 대한 이해
[데이터 사이언티스트로 가는 첫 걸음]
터미널로 배우는 리눅스 운영 체제: 명령어 실습, 운영 체제, 커널, 셸
깃과 깃허브 이해 및 실습
파이썬 기초: 자료형, 조건문, 반복문, 함수, 리스트, 딕셔너리, 람다, 예외처리, 클래스
파이썬 실습 및 프로젝트 수행
온보딩
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파이썬 실습 및 프로젝트 수행
Point 02
Point 02
데이터 현업 멘토와 실전 몰입형
기업 협업 프로젝트
채용 시장이 주목하는 건
'실무 프로젝트 경험'
입니다.
38일간 현업 멘토와 함께 기업의 데이터를 분석하고
머신러닝 모델을 구축하며 경쟁력을 갖춘 포트폴리오를 완성하세요.
채용 시장이 주목하는 건
'실무 프로젝트 경험'
입니다.
38일간 현업 멘토와 함께 기업의 데이터를 분석하고
머신러닝 모델을 구축하며 경쟁력을 갖춘 포트폴리오를 완성하세요.
금융 리포트 기반 AI 검색 시스템
채권 리포트를 벡터화하고 RAG(Retrieval-Augmented Generation)
기법을 적용해 신뢰성 있는 금융 특화 LLM 환경을 구축
채권 리포트를 벡터화하고 RAG(Retrieval-Augmented Generation)기법을 적용해 신뢰성 있는 금융 특화 LLM 환경을 구축
GNN 기반 금융사기 탐지 모델
실제 금융 데이터를 바탕으로 그래프 신경망(GNN)과 머신러닝 모델을
활용해 거래 네트워크 속에서 이상 거래 패턴을 탐지하고,
GAT와 CatBoost 모델의 성능을 비교 분석
실제 금융 데이터를 바탕으로 그래프 신경망(GNN)과
머신러닝 모델을 활용해 거래 네트워크 속에서 이상 거래
패턴을 탐지하고, GAT와 CatBoost 모델의 성능을 비교 분석
데이터 기반 투자 전략과 ML 투자 모델 구축
주식 추세 예측을 위해 데이터 분석과 트렌드 레이블링을 수행하고,
LSTM, LightGBM, XGBoost 기반 예측 모델을 개발하여
성능 개선과 활용 가능성을 검토
주식 추세 예측을 위해 데이터 분석과 트렌드 레이블링을 수행하고, LSTM, LightGBM, XGBoost 기반 예측 모델을
개발하여 성능 개선과 활용 가능성을 검토
온체인 데이터 분석 활용을 통한 의사 결정 지원
온체인 데이터를 활용해 다양한 주제의 대시보드를 개발하며
민주주의 투표율 분석, 탈중앙화 거래소와 프로토콜 매출 탐구,
메타버스 건물주 분석 등 데이터 인사이트를 도출
온체인 데이터를 활용해 다양한 주제의 대시보드를 개발하며
민주주의 투표율 분석, 탈중앙화 거래소와 프로토콜 매출
탐구, 메타버스 건물주 분석 등 데이터 인사이트를 도출
Point 03
Point 03
취업 경쟁력을 높이는
다양한 도메인 데이터 실습
다양한 도메인 데이터를 실습하며 실전 감각을 키웁니다.
리테일, 금융, 신용거래 등 데이터를 직접 분석해보세요.
다양한 도메인 데이터를 실습하며 실전 감각을 키웁니다.
리테일, 금융, 신용거래 등 데이터를 직접 분석해보세요.
온라인 리테일 데이터
온라인 리테일 데이터는 온라인 쇼핑몰의 거래 데이터를
기반으로 고객의 구매 패턴 분석, 이탈 가능성 예측,
개인화 추천 시스템 구축 등에 활용됩니다.
온라인 리테일 데이터는 온라인 쇼핑몰의 거래 데이터를
기반으로 고객의 구매 패턴 분석, 이탈 가능성 예측,
개인화 추천시스템 구축 등에 활용됩니다.
신용카드 사기 거래 탐지 데이터
신용카드 사기 거래 탐지 데이터는 신용카드 거래 내역 중
극소수의 사기 사례를 포함하고 있으며, 이상 탐지 알고리즘
및 불균형 데이터 처리를 연습하는데 활용됩니다.
주택 가격 예측 데이터
주택 가격 예측 데이터는 주택 거래 데이터를 기반으로,
주택의 다양한 특성(면적, 위치 등)을 활용해
실거래가를 예측하는데 활용됩니다.
은행 고객 만족 데이터
은행 고객 만족 데이터는 은행 고객 데이터를 바탕으로
고객 만족 여부를 예측하며, 변수 해석력과 주요 특성 선택,
모델 성능 개선 등의 실습에 활용됩니다.
Point 04
Point 04
Point 04
모두의연구소 취업 컨설턴트의
1:1 집중 취업 지원
모두의연구소 취업 컨설턴트의
1:1 집중 취업 지원
현직자 세미나, 이력서∙포트폴리오 첨삭, 인턴십 연계까지!
모두의연구소만의 취업 지원 프로그램으로 빠르게 취업을 준비하세요.
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빠르게 취업을 준비하세요.
01
커리어 세미나
채용 시장의 트렌드부터 취업 전략까지!
합격 가능성을 높여주는 인사이트를 빠르게 가져가세요.
02
1:1 진로 탐색
‘어떤 데이터 직무가 나와 맞을까?’ 전문 취업 컨설턴트와 함께
개인별 커리어 목표를 기반으로 맞춤형 로드맵을 설계합니다.
‘어떤 데이터 직무가 나와 맞을까?’
전문 취업 컨설턴트와 함께 개인별 커리어 목표를
기반으로 맞춤형 로드맵을 설계합니다.
‘어떤 데이터 직무가 나와 맞을까?’ 전문 취업 컨설턴트와 함께 개인별 커리어 목표를 기반으로 맞춤형 로드맵을 설계합니다.
03
1:1 이력서 첨삭
채용 담당자의 눈을 사로잡는 이력서는 다릅니다.
전문가의 1:1 첨삭과 함께 합격하는 이력서를 만들어 드립니다.
채용 담당자의 눈을 사로잡는 이력서는 다릅니다.
전문가의 1:1 첨삭과 함께 합격하는
이력서를 만들어 드립니다.
채용 담당자의 눈을 사로잡는 이력서는 다릅니다. 전문가의 1:1 첨삭과 함께 합격하는 이력서를 만들어 드립니다.
04
1:1 면접 코칭
합격의 마지막 관문, 면접에서 당황하지 않도록 준비해야합니다.
멘토링을 통해 예상 질문, 답변 전략까지 완벽하게 지원합니다
합격의 마지막 관문, 면접에서 당황하지 않도록
준비해야합니다. 멘토링을 통해 예상 질문,
답변 전략까지 완벽하게 지원합니다
합격의 마지막 관문, 면접에서 당황하지 않도록 준비해야합니다. 멘토링을 통해 예상 질문, 답변 전략까지 완벽하게 지원합니다
취업 컨설턴트
장은하
이력
현) 모두의연구소 취업 컨설턴트
전) 코드스테이츠 취업 컨설턴트
전) 다수 대학 내 전담 취업 컨설턴트
전) 채용플랫폼 B2B팀 취업 매니저
원티드
취업 프로그램 제휴
서류 합격률을 30% 높여주는
원티드랩의 취업지원시스템(EAS)으로
수료 후에도 커리어의 여정을 함께합니다.
이론과 실무를 연결하는
현직자 세미나
현직자 세미나
*현직자 세미나는 온라인으로 진행됩니다.
*현직자 세미나는 온라인으로 진행됩니다.
N사
플랫폼 머신러닝 엔지니어
현업 전문가 세미나
현장에서의 성공/실패 사례 공유:
데이터 사이언티스트 마인드셋I사
해외 데이터 사이언티스트
현업 전문가 세미나
데이터로 어떻게 비즈니스에
기여할 수 있는가?
N사
게임사 ML 엔지니어
현업 전문가 세미나
대형 금융 시계열
모델 학습 사례
L사
글로벌 테크 ML 엔지니어
현업 전문가 세미나
비전공생의 딥러닝 엔지니어 도전기:
스타트업에서 글로벌 테크 기업까지
W사
에듀테크 머신러닝 엔지니어
현업 전문가 세미나
추천 시스템,
공부와 현실은 어떤 차이점이 있을까?
R사
글로벌 테크 MLOps 엔지니어
현업 전문가 세미나
MLOps로 나아가는
파이프라인 여정
N사
플랫폼 머신러닝 엔지니어
현업 전문가 세미나
현장에서의 성공/실패 사례 공유:
데이터 사이언티스트 마인드셋I사
해외 데이터 사이언티스트
현업 전문가 세미나
데이터로 어떻게 비즈니스에
기여할 수 있는가?
N사
게임사 ML 엔지니어
현업 전문가 세미나
대형 금융 시계열
모델 학습 사례
L사
글로벌 테크 ML 엔지니어
현업 전문가 세미나
비전공생의 딥러닝 엔지니어 도전기:
스타트업에서 글로벌 테크 기업까지
W사
에듀테크 머신러닝 엔지니어
현업 전문가 세미나
추천 시스템,
공부와 현실은 어떤 차이점이 있을까?
R사
글로벌 테크 MLOps 엔지니어
현업 전문가 세미나
MLOps로 나아가는
파이프라인 여정
N사
플랫폼 머신러닝 엔지니어
현업 전문가 세미나
현장에서의 성공/실패 사례 공유:
데이터 사이언티스트 마인드셋I사
해외 데이터 사이언티스트
현업 전문가 세미나
데이터로 어떻게 비즈니스에
기여할 수 있는가?
N사
게임사 ML 엔지니어
현업 전문가 세미나
대형 금융 시계열
모델 학습 사례
L사
글로벌 테크 ML 엔지니어
현업 전문가 세미나
비전공생의 딥러닝 엔지니어 도전기:
스타트업에서 글로벌 테크 기업까지
W사
에듀테크 머신러닝 엔지니어
현업 전문가 세미나
추천 시스템,
공부와 현실은 어떤 차이점이 있을까?
R사
글로벌 테크 MLOps 엔지니어
현업 전문가 세미나
MLOps로 나아가는
파이프라인 여정
*해당 세미나는 이전 기수 예시이며, 실제 운영 내용은 일부 변경될 수 있습니다.
*해당 세미나는 이전 기수 예시이며,
실제 운영 내용은 일부 변경될 수 있습니다.
새로운 기회를 열어주는
인턴십 프로그램
인턴십 프로그램
인턴형
인턴형
기업 인턴 경험 가능
취업 경쟁력 강화
최대 지원금 283만원
기업 인턴 경험 가능
취업 경쟁력 강화
최대 지원금 283만원
프로젝트형
프로젝트형
실제 기업 프로젝트 수행
문제 해결 능력 향상
최대 지원금 420만원 *4인기준
실제 기업 프로젝트 수행
문제 해결 능력 향상
최대 지원금 420만원 *4인기준
*인턴십 대상자는 프로그램에 따라 제한될 수 있습니다.
인턴형
기업 인턴 경험 가능
취업 경쟁력 강화
최대 지원금 283만원
프로젝트형
실제 기업 프로젝트 수행
문제 해결 능력 향상
최대 지원금 420만원 *4인기준
*인턴십 대상자는 프로그램에 따라 제한될 수 있습니다.
1인 최대 지원금 283만원!
지금 데이터 사이언티스트 5기 합류 시
수료생 대상 인턴십 기회 제공
수강 후기
수강 후기
1,000여 명의 졸업생이
모두의연구소와 함께 성장했습니다.
취업
6개월 간의 알차고 심도있는
Al 콘텐츠로 스스로 학습하고
성장할 수 있는 LMS 학습 플랫폼의
학습 환경이 가장 좋았습니다.
김경민
삼성전자 취업
취업
6개월 간의 알차고 심도있는
Al 콘텐츠로 스스로 학습하고
성장할 수 있는 LMS 학습 플랫폼의
학습 환경이 가장 좋았습니다.
김경민
삼성전자 취업
논문
인공지능 안에서
다양한 분야를 넓고 깊게 배울 수 있어
제 전공을 살리면서 남들과 다른 기술을
갖고 있는게 큰 도움이 되었습니다!
오근철
제2회 ETRI 휴먼이해 인공지능
논문경진대회(2023) 장려상
논문
인공지능 안에서
다양한 분야를 넓고 깊게 배울 수 있어
제 전공을 살리면서 남들과 다른 기술을
갖고 있는게 큰 도움이 되었습니다!
오근철
제2회 ETRI 휴먼이해 인공지능
논문경진대회(2023) 장려상
진학
기본 이론, 개념 뿐만 아니라
최신 모델을 활용하는 방법과 함께
논문 작성까지 포함된 교육 커리큘럼이
대학원 진학에 큰 도움이 되었습니다.
정강민
연세대학교 인공지능대학원
진학
기본 이론, 개념 뿐만 아니라
최신 모델을 활용하는 방법과 함께
논문 작성까지 포함된 교육 커리큘럼이
대학원 진학에 큰 도움이 되었습니다.
정강민
연세대학교 인공지능대학원
지금 이 순간에도 1,000명이 넘는 훈련생이 AI/Data 필드에서 성장 중입니다.
시작은 막막했지만,
6개월 뒤엔 데이터 전문가로 성장했어요!
데이터사이언티스트 2기
김*은 님
일반적으로 우리가 학교라는 곳에서는 접하기 쉽지 않은 학습 방식을 경험할 수 있는 몇 안되는 기회인 거 같아요! 그래서 저는 너무 좋아서 실제로 친구에게 추천해 주었고 현재 그 친구가 모두연 프론트 부트캠프를 듣고 있어요. 정말로 추천할 만큼 만족했습니다.
데이터사이언티스트 2기
이*연 님
통계에 대해 전반적으로 배울 수 있어서 좋았습니다. 배우는 내용이 많아 따라가기 벅찬 느낌도 있었고, 모든 내용을 완전히 이해하지 못한 부분이 있어 아쉬움이 남습니다. 하지만 유익한 경험이었습니다.
데이터사이언티스트 2기
박*희 님
파이썬을 코딩 테스트 용도로만 사용하다가 데이터를 직접적으로 다뤄본 건 처음이었는데, 정말 재미있었습니다! 이번 모듈은 지난번과 달리 중간중간 배운 내용을 미니 프로젝트로 진행했는데, 바로바로 배운 내용을 복습할수 있어서 좋았습니다. 최대한 효과적인 학습방식으로 공부할 수 있어서 만족스러웠습니다.
데이터사이언티스트 1기
윤*원님
데이터 분석 과정을 처음 접하는 친구에게 추천하고 싶습니다. 다양한 설명 방식과 훈련이 적절하게 도움이 될 것입니다. 실무에 가까운프로젝트를 직접 해볼 수 있어 좋은 경험이 될것 같습니다.
데이터사이언티스트 1기
양*영 님
아이펠 과정을 진행하면서 그루 분들과 함께 공부하며 커뮤니티 교육의 장점을 잘 느꼈습니다. 스스로 공부하는 법이 점점 익숙해지며 찾아서 공부하는 습관을 가지게 되었습니다.
데이터사이언티스트 1기
강*지 님
처음에는 수업 방식이 익숙하지 않아 다소 어려울 수 있습니다. 하지만 나중에는 이 학습법이 더 오래 기억에 남는 것 같습니다. 강의를 듣는 것보다는 그루분들과 함께 동아리실에서 공부하는 듯한 느낌이 들어서, 마치 대학교에 다시 온 것 같아 즐겁습니다. 아이펠 과정을 진행하며 커뮤니티형 교육의 장점인 스스로 공부하는 법에 익숙해지고, 찾아서 공부하는 습관을 가지게 되었습니다.
데이터사이언티스트 1기
왕*빈 님
전문적인 분야를 완전 기초부터 공부할 수 있어서 좋았습니다. 이 분야는 많은 인사이트가 필요하다고 생각하는데, 다른 사람들과 대화를 나누면서 새로운 아이디어를 많이 떠올릴 수 있었습니다.
데이터사이언티스트 1기
김*현 님
NLP와 추천 시스템의 핵심 논문과 학습 자료를 잘 정리해 주셔서 많은 도움이 되었습니다. 앞으로 잘 활용할 수 있을 것 같습니다. 시계열 프로젝트를 전체적으로 경험할 수 있어 유익했습니다. 이해가 부족한 부분은 혼자서 차아보고 공부했습니다. 앞으로 금융 머신러닝에 도전하는 데 좋은 계기가 되었습니다.
데이터사이언티스트 1기
이*호 님
실무적인 내용을 배울 수 있어서 좋았고, 방향설정에 대한 감을 조금 잡을 수 있었습니다. 아이펠 과정을 들은 후 많은 변화가 있었습니다. 많이 배울 수 있고 성장할 수 있는 곳입니다. 정말 많이 성장하고 있음을 느낍니다. 저와 비슷한 상황에 있는 분들께도 추천드리고 싶습니다. 정말 최고입니다.
*후기는 현재 수강 중인 3기를 제외한 1기, 2기 수료생의 이야기입니다.
데이터 사이언티스트
5기 모집 개요
5기 모집 개요
모집 일정
25.05.16(금) ~ 25.06.30(월)
25.05.16(금) ~ 25.06.30(월)
교육 기간
25.07.07(월) ~ 26.01.08(목) / 평일 10:00 ~ 18:00
25.07.07(월) ~ 26.01.08(목)
/ 평일 10:00 ~ 18:00
25.07.07(월) ~ 26.01.08(목)
/ 평일 10:00 ~ 18:00
지원 자격
내일배움카드 발급 가능한 분
6개월간 평일 교육 참여 가능한 분
KDT 참여가 처음이신 분
내일배움카드 발급 가능한 분
6개월간 평일 교육 참여 가능한 분
KDT 참여가 처음이신 분
내일배움카드 발급 가능한 분
6개월간 평일 교육 참여 가능한 분
KDT 참여가 처음이신 분
교육 방법
100% 실시간
* 6개월 동안 상주하는 퍼실리테이터와 함께하는 자기주도학습
수강료
15,246,000원
0원
0원
0원
* 한 달 출석률이 80% 이상인 경우,
고용노동부 정책에 따라 훈련장려금이 지급됩니다.
수강 혜택
① 데이터 직무 현직자 세미나 참여 기회 제공
② 수료생 대상 인턴십 기회 제공
(1인 최대 지원금 283만원)
③ 전문 취업 컨설턴트의 1:1 집중 취업 지원
④ 수료 후 원티드 인증 배지 부여
* 서류 합격률을 30% 높여주는
원티드의 취업지원시스템(EAS) 제휴
⑤ 오프라인 스터디 공간 무료 제공
* 과정 수강 중 스터디 공간이 필요한 경우
모두의연구소 강남/역삼 캠퍼스 사전 예약 시 사용 가능
FAQ
FAQ
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
FAQ
FAQ
가장 많이 받는 질문, 바로 이거예요!
데이터 사이언티스트 전문 과정과 데이터 분석가 과정의 차이는 무엇인가요?
데이터 사이언티스트 전문 과정과
데이터 분석가 과정의 차이는 무엇인가요?
데이터 사이언티스트 전문 과정은 데이터를 바탕으로 ‘예측’ 가능한 모델을 구축하는데 중점을 두며,
데이터 분석가 과정은 제품/서비스 데이터를 ‘분석’해 개선점을 제안하는데에 초점을 둡니다.
데이터 사이언티스트 전문 과정은 데이터를 바탕으로 ‘예측’ 가능한 모델을 구축하는데 중점을 두며, 데이터 분석가 과정은 제품/서비스 데이터를 ‘분석’해 개선점을 제안하는데에 초점을 둡니다.
데이터 분석가 과정
데이터 사이언티스트 전문 과정
추천 대상
업무에 데이터 분석을 활용하고 싶은 직장인
커리어 역량 강화를 희망하며 특히 마케팅, HR, PM 등 데이터 분석 전문가로서 새로운 길을 열고 싶은 직장인
데이터 분석 직무를 목표로 취업을 준비하는 대학 졸업 예정자 또는 취업 준비생
통계 및 수학 바탕의 고급 데이터 분석 희망자
AI, 머신러닝, 딥러닝 등 복잡한 데이터 분석 및 모델링 역량 강화 희망자
비정제 데이터 사이언티스트로의 커리어 전환 희망자
교육 기간
약 6개월
약 6개월
교육 방법
100% 실시간 비대면 참여,
상주 퍼실리테이터와 함께하는
자기주도학습 & 강의식 수업
100% 실시간 비대면 참여,
상주 퍼실리테이터와 함께하는
자기주도학습 & 강의식 수업
취업 분야
PM, 그로스 마케터, HR, 비즈니스 분석가
데이터 사이언티스트, AI 엔지니어
학습툴
SQL, Python, Pandas, Tableau, 머신러닝 등
SQL, 머신러닝, 딥러닝, NLP, MLops 등
학습수준
데이터 분야에 관심이 있으며,
파이썬 프로그래밍에 관심이 있는 사람
데이터 분야에 대한 배경지식이 있으며,
파이썬 프로그래밍 경험이 있는 사람
데이터 사이언티스트 전문 과정
AI, 머신러닝, 딥러닝 등 복잡한 데이터 분석 및 모델링 역량 강화 희망자
비정제 데이터 사이언티스트로의 커리어 전환 희망자
통계 및 수학 바탕의 고급 데이터 분석 희망자
약 6개월
100% 실시간 비대면 참여,
상주 퍼실리테이터와 함께하는
자기주도학습 & 강의식 수업
데이터 사이언티스트, AI 엔지니어
SQL, 머신러닝, 딥러닝, NLP, MLops 등
데이터 분야에 대한 배경지식이 있으며,
파이썬 프로그래밍 경험이 있는 사람
데이터 분석가 과정
업무에 데이터 분석을 활용하고 싶은 직장인
커리어 역량 강화를 희망하며 특히 마케팅, HR, PM 등 데이터 분석 전문가로서 새로운 길을 열고 싶은 직장인
데이터 분석 직무를 목표로 취업을 준비하는 대학 졸업 예정자 또는 취업 준비생
약 6개월
100% 실시간 비대면 참여,
상주 퍼실리테이터와 함께하는
자기주도학습 & 강의식 수업
PM, 그로스 마케터, HR, 비즈니스 분석가
SQL, Python, Pandas, Tableau, 머신러닝 등
데이터 분야에 관심이 있으며,
파이썬 프로그래밍에 관심이 있는 사람
가장 많이 받는 질문, 바로 이거예요!
지원 자격은 어떻게 되나요?
수강료가 정말 무료인가요? 추가 비용은 없나요?
수강하면서 금전적 지원을 받을 수 있나요?
지원하고 싶은데 미리 공부해야 할게 있나요?
참여하려면 컴퓨터 스펙은 어느 정도여야 하나요?
퍼실리테이터는 강사와 어떤 점이 다른가요?
비대면 수업이라 잘 관리되는지 걱정돼요.
수료하면 어떤 지원을 받을 수 있나요?
프로젝트는 어떻게 진행되며, 어느 정도 퀄리티까지 만들 수 있을까요?
지원 자격은 어떻게 되나요?
수강료가 정말 무료인가요? 추가 비용은 없나요?
수강하면서 금전적 지원을 받을 수 있나요?
지원하고 싶은데 미리 공부해야 할게 있나요?
참여하려면 컴퓨터 스펙은 어느 정도여야 하나요?
퍼실리테이터는 강사와 어떤 점이 다른가요?
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수료하면 어떤 지원을 받을 수 있나요?
프로젝트는 어떻게 진행되며, 어느 정도 퀄리티까지 만들 수 있을까요?
지원 자격은 어떻게 되나요?
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수강하면서 금전적 지원을 받을 수 있나요?
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퍼실리테이터는 강사와 어떤 점이 다른가요?
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수료하면 어떤 지원을 받을 수 있나요?
프로젝트는 어떻게 진행되며, 어느 정도 퀄리티까지 만들 수 있을까요?
더 자세한 내용이 궁금하다면?
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