머신러닝과 AI로 미래를 예측하는

머신러닝과 AI로 미래를 예측하는

모두의연구소
데이터 사이언티스트 전문 과정

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데이터 사이언티스트 전문 과정

#SQL #ML #DL #MLOps



#통계 #시계열 #LLM활용 #추천시스템

#SQL #ML #DL #MLOps



#통계 #시계열 #LLM활용 #추천시스템

교육 일정

2025.07.07(월) ~ 2026.01.08(목)

[평일 10시 - 18시 풀타임]

교육 환경

실시간 비대면 플랫폼 ‘ZEP’

(타 KDT 훈련 및 직장병행 불가)

교육 방식

6개월 동안 상주하는 퍼실리테이터와

함께하는 자기주도학습

데이터로 미래를 설계하는

데이터 사이언스의 필수 과정

데이터 사이언스의 필수 과정

통계부터 머신러닝까지 포함된 전문 커리큘럼과 함께 



실제 데이터를 활용한 실무 경험을 제공합니다.

통계부터 머신러닝까지 포함된 전문 커리큘럼과 함께 



실제 데이터를 활용한 실무 경험을 제공합니다.

Point 01

토이프로젝트가 아닌 실전 데이터 사이언스

단순히 학습하는 프로젝트가 아닌, 비정제 데이터를 분석하고 실무에 활용 가능한 머신러닝 모델을 구축하며 산업 현장에서 요구하는 전문성을 갖춥니다.

Point 02

현업 전문가와 함께 설계된 커리큘럼

기초 통계부터 딥러닝, 최신 기술인 MLOps까지 체계적으로 배우고 실무에서 바로 활용할 수 있는 역량을 갖춥니다.

Point 03

다양한 산업 데이터를 경험하며 전문가로 성장

금융, 데이팅 앱, 마케팅 데이터 등 다양한 데이터를 전처리부터 분석, 시각화까지 고급 분석 기법을 학습하여 실무에 즉시 활용 가능한 역량을 키웁니다.

Point 04

함께 배우고 성장하는 모두의연구소 커뮤니티

아이펠 AI 과정과 데이터 사이언티스트 과정의 협력으로 해커톤 최우수상 수상. 모두연 랩활동을 통해 해외 논문을 게재하는, 글로벌 수준의 데이터 과정입니다.

Point 01

현직 멘토와 완성하는 최종 프로젝트

현직 멘토와 완성하는 최종 프로젝트

38일 집중 기업 협업 포트폴리오

38일 집중 기업 협업 포트폴리오

금융 리포트 기반 AI 검색 시스템

금융 리포트 기반 AI 검색 시스템

채권 리포트를 벡터화하고 RAG(Retrieval-Augmented Generation)기법을 적용해 신뢰성 있는 금융 특화 LLM 환경을 구축

GNN 기반 금융사기 탐지 모델

GNN 기반 금융사기 탐지 모델

실제 금융 데이터를 바탕으로 그래프 신경망(GNN)과 머신러닝 모델을

활용해 거래 네트워크 속에서 이상 거래 패턴을 탐지하고, GAT와 CatBoost 모델의 성능을 비교 분석

실제 금융 데이터를 바탕으로 그래프 신경망(GNN)과 머신러닝 모델을

활용해 거래 네트워크 속에서 이상 거래 패턴을 탐지하고, GAT와 CatBoost 모델의 성능을 비교 분석

데이터 기반 투자 전략과 ML 투자 모델 구축

데이터 기반 투자 전략과 ML 투자 모델 구축

주식 추세 예측을 위해 데이터 분석과 트렌드 레이블링을 수행하고, LSTM, LightGBM, XGBoost 기반 예측 모델을 개발하여 성능 개선과 활용 가능성을 검토

주식 추세 예측을 위해 데이터 분석과 트렌드 레이블링을 수행하고, LSTM, LightGBM, XGBoost 기반 예측 모델을 개발하여 성능 개선과 활용 가능성을 검토

온체인 데이터 분석 활용을 통한 의사 결정 지원

온체인 데이터 분석 활용을 통한 의사 결정 지원

온체인 데이터를 활용해 다양한 주제의 대시보드를 개발하며 민주주의 투표율 분석, 탈중앙화 거래소와 프로토콜 매출 탐구, 메타버스 건물주 분석 등 데이터 인사이트를 도출

온체인 데이터를 활용해 다양한 주제의 대시보드를 개발하며 민주주의 투표율 분석, 탈중앙화 거래소와 프로토콜 매출 탐구, 메타버스 건물주 분석 등 데이터 인사이트를 도출

Point 02

모두의연구소의 데이터 사이언티스트 과정 기획부터 완성까지

모두의연구소의 데이터 사이언티스트 과정 기획부터 완성까지

현업 전문가와 함께 만들었습니다

현업 전문가와 함께 만들었습니다

SQL

RFM 스코어를 활용한
고객 세그멘테이션

RFM 스코어를 활용한
고객 세그멘테이션

RFM 스코어를 활용한
고객 세그멘테이션

SQL 기초를 학습하고,
실무에서의 활용법 파악하기

#구매최신성(Recency)
#구매빈도(Frequency)
#구매가치(Monetary)

비정형 데이터

실무 노하우 기반의 



데이터 탐색 및 정제

실무 노하우 기반의 



데이터 탐색 및 정제

실무 노하우 기반의 



데이터 탐색 및 정제

다양한 데이터 전처리 기법부터
실습 프로젝트까지 경험하기

#비정제 데이터 핸들링

통계

비즈니스 문제 정의와 



분석 목표 설정 및

가설 검정

기초 통계를 학습하고 비즈니스에 



통계적 이론 적용하기

#의사결정을 위한 데이터분석

추천시스템

딥러닝 기반
추천시스템 구축하기

딥러닝 기반
추천시스템 구축하기

딥러닝 기반
추천시스템 구축하기

주요 추천 시스템 아이디어부터 실제 활용 가능한 추천시스템 설계까지

#실제 현업에서 일어날 수 있는 Use Case

머신러닝

기초 알고리즘부터 



최신 기법까지

기초 알고리즘부터 



최신 기법까지

기초 알고리즘부터 



최신 기법까지

머신러닝을 활용하여
다양한 데이터 다루기 (with 파이썬)

#머신러닝 기초 및 활용

시계열 분석

통계 모델을 활용한 



시계열 예측

통계 모델을 활용한 



시계열 예측

통계 모델을 활용한 



시계열 예측

시계열 데이터 기초부터 



실습 프로젝트까지 경험하기

#금융 시계열 체험하기

이론을 넘어 비즈니스 문제 해결까지

이론을 넘어 비즈니스 문제 해결까지

실무 기반 프로젝트와 함께하는 커리큘럼

실무 기반 프로젝트와 함께하는
커리큘럼

온보딩

SQL

전처리

통계

머신러닝

시계열

딥러닝

NLP

추천시스템

MLOps

기업프로젝트

1-2주차

온보딩

온보딩&데이터 사이언티스트로 가는 첫 걸음

모두의연구소의 교육 철학 이해

  • 모두의연구소가 지향하는 커뮤니티형 교육이란 무엇인가

모두의연구소의 교육 방식의 이해

  • 게임형 퀘스트 유형 이해 및 실습하기

  • 과정에서 목표로 하는 그루의 성장 이미지를 그리고 공유하기

  • 데이터 사이언티스트의 역할과 직무에 대한 이해

[데이터 사이언티스트로 가는 첫 걸음]

  • 터미널로 배우는 리눅스 운영 체제: 명령어 실습, 운영 체제, 커널, 셸

  • 깃과 깃허브 이해 및 실습

  • 파이썬 기초: 자료형, 조건문, 반복문, 함수, 리스트, 딕셔너리, 람다, 예외처리, 클래스

  • 파이썬 실습 및 프로젝트 수행

온보딩

SQL

전처리

통계

머신러닝

시계열

딥러닝

NLP

추천시스템

MLOps

기업프로젝트

1-2주차

온보딩

온보딩&데이터 사이언티스트로 가는 첫 걸음

모두의연구소의 교육 철학 이해

  • 모두의연구소가 지향하는 커뮤니티형 교육이란 무엇인가

모두의연구소의 교육 방식의 이해

  • 게임형 퀘스트 유형 이해 및 실습하기

  • 과정에서 목표로 하는 그루의 성장 이미지를 그리고 공유하기

  • 데이터 사이언티스트의 역할과 직무에 대한 이해

[데이터 사이언티스트로 가는 첫 걸음]

  • 터미널로 배우는 리눅스 운영 체제: 명령어 실습, 운영 체제, 커널, 셸

  • 깃과 깃허브 이해 및 실습

  • 파이썬 기초: 자료형, 조건문, 반복문, 함수, 리스트, 딕셔너리, 람다, 예외처리, 클래스

  • 파이썬 실습 및 프로젝트 수행

온보딩

SQL

전처리

통계

머신러닝

시계열

딥러닝

NLP

추천시스템

MLOps

기업프로젝트

온보딩&데이터 사이언티스트로 가는 첫 걸음

1-2주차

온보딩

모두의연구소의 교육 철학 이해

  • 모두의연구소가 지향하는 커뮤니티형 교육이란 무엇인가

모두의연구소의 교육 방식의 이해

  • 게임형 퀘스트 유형 이해 및 실습하기

  • 과정에서 목표로 하는 그루의 성장 이미지를 그리고 공유하기

  • 데이터 사이언티스트의 역할과 직무에 대한 이해

[데이터 사이언티스트로 가는 첫 걸음]

  • 터미널로 배우는 리눅스 운영 체제: 명령어 실습, 운영 체제, 커널, 셸

  • 깃과 깃허브 이해 및 실습

  • 파이썬 기초: 자료형, 조건문, 반복문, 함수, 리스트, 딕셔너리, 람다, 예외처리, 클래스

  • 파이썬 실습 및 프로젝트 수행

Point 03

폭넓은 산업 데이터를 경험하며 실무 역량 UP!

폭넓은 산업 데이터를 경험하며 실무 역량 UP!

다양한 데이터, 깊이 있는 분석!

다양한 데이터, 깊이 있는 분석!

온라인 리테일 데이터

온라인 리테일 데이터는 온라인 쇼핑몰의 거래 데이터를

기반으로 고객의 구매 패턴 분석, 이탈 가능성 예측,

개인화 추천 시스템 구축 등에 활용됩니다.

신용카드 사기 거래 탐지 데이터

신용카드 사기 거래 탐지 데이터는 신용카드 거래 내역 중



극소수의 사기 사례를 포함하고 있으며, 이상 탐지 알고리즘

및 불균형 데이터 처리를 연습하는데 활용됩니다.

주택 가격 예측 데이터

주택 가격 예측 데이터는 주택 거래 데이터를 기반으로,

주택의 다양한 특성(면적, 위치 등)을 활용해

실거래가를 예측하는데 활용됩니다.

은행 고객 만족 데이터

은행 고객 만족 데이터는 은행 고객 데이터를 바탕으로

고객 만족 여부를 예측하며, 변수 해석력과 주요 특성 선택,

모델 성능 개선 등의 실습에 활용됩니다.

이론과 실무를 연결하는

이론과 실무를 연결하는

단계별 현직자 세미나

단계별 현직자 세미나

현직자 세미나는 온라인으로 진행됩니다.

* 운영 중인 3기 기준, 세미나 내용은 변경될 수 있습니다

Point 04

함께 배우고 성장하는

함께 배우고 성장하는

모두의연구소 커뮤니티

모두의연구소 커뮤니티

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AI학교 아이펠 8기

모두의연구소

AI학교 아이펠 8기

2024 K-디지털 트레이닝 해커톤 최우수상 수상!

2024 K-디지털 트레이닝 해커톤

최우수상 수상!

모두의연구소 AI학교 아이펠과 데이터 사이언티스트 훈련생들이 AI로 해운 물류 처리 효율을 혁신하며 처리 시간 60% 단축, 오류율 90% 감소 성과를 달성해 최우수상을 수상했습니다!

모두의연구소 AI학교 아이펠과 데이터 사이언티스트 훈련생들이 AI로 해운 물류 처리 효율을 혁신하며 처리 시간 60% 단축, 오류율 90% 감소 성과를 달성해 최우수상을 수상했습니다!

모두의연구소

데이터 사이언티스트 1기

모두의연구소

데이터 사이언티스트 1기

커뮤니티

커뮤니티

모두의연구소 커뮤니티

모두의연구소 커뮤니티

2015년부터 만들어진 국내 최초의 AI 커뮤니티
모두연에서 지식의 폭을 넓혀 더 큰 성장을 경험해 보세요.

2015년부터 만들어진 국내 최초의 AI 커뮤니티
모두연에서 지식의 폭을 넓혀 더 큰 성장을 경험해 보세요.

1,900+

1,900+

AI 커뮤니티 활동 연구원

AI 커뮤니티 활동 연구원

909개

909개

누적 AI 연구모임 수

누적 AI 연구모임 수

60개

60개

AI 논문 성과

AI 논문 성과

나눌수록 성장하는
모두의연구소 커뮤니티

나눌수록 성장하는
모두의연구소 커뮤니티

누구나 하고 싶은 연구를 하도록 연구 문화를 전파하는 모두의연구소의 논문 게재 지원 사업

누구나 하고 싶은 연구를 하도록 연구 문화를 전파하는 모두의연구소의 논문 게재 지원 사업

해내고싶은 프로젝트, 대회, 논문, 연구 등 주제가 있다면 누구나 필요한 LAB을 만들 수 있어요.

해내고싶은 프로젝트, 대회, 논문, 연구 등 주제가 있다면 누구나 필요한 LAB을 만들 수 있어요.

모두의연구소는 카카오임팩트와 협력하여 사회 문제 해결을 목표로 하는 '테크포임팩트' 커뮤니티로 다양한 LAB을 운영하고 있습니다.

모두의연구소는 카카오임팩트와 협력하여 사회 문제 해결을 목표로 하는 '테크포임팩트' 커뮤니티로 다양한 LAB을 운영하고 있습니다.

AI 세미나 '모두팝'

AI 세미나 '모두팝'

모두의연구소 열린 세미나 ‘모두팝’에서는 검증된 지식과 노하우를 공유하고 AI·Dev 분야 전문가와 소통할 수 있습니다.

모두의연구소 열린 세미나 ‘모두팝’에서는 검증된 지식과 노하우를 공유하고 AI·Dev 분야 전문가와 소통할 수 있습니다.

1,000여 명의 졸업생이
모두의연구소와 함께 성장했습니다.

1,000여 명의 졸업생이
모두의연구소와 함께 성장했습니다.

이외에도 1,000명의 훈련생이 AI/Data 필드에서 꾸준히 성장하고 있습니다

이외에도 1,000명의 훈련생이 AI/Data 필드에서

꾸준히 성장하고 있습니다

데이터 사이언티스트

데이터 사이언티스트

모집 개요

모집 일정

25.05.16(금) ~ 25.06.30(월)

교육 기간

25.07.07(월) ~ 26.01.08(목) / 평일 10:00 ~ 18:00

지원 자격

내일배움카드 발급 가능한 분

6개월간 평일 교육 참여 가능한 분

KDT 참여가 처음이신 분

교육 방법

100% 실시간

* 6개월 동안 상주하는 퍼실리테이터와 함께하는 자기주도학습

수강료

15,246,000원

0원

* 한 달 출석률이 80% 이상인 경우,

고용노동부 정책에 따라 훈련장려금이 지급됩니다.

수강 혜택

① 데이터 직무 현직자 세미나 참여 기회 제공

② 수료생 대상 인턴십 기회 제공

(1인 최대 지원금 283만원)

③ 전문 취업 컨설턴트의 1:1 집중 취업 지원

④ 수료 후 원티드 인증 배지 부여

* 서류 합격률을 30% 높여주는
원티드의 취업지원시스템(EAS) 제휴

⑤ 오프라인 스터디 공간 무료 제공

* 과정 수강 중 스터디 공간이 필요한 경우
모두의연구소 강남/역삼 캠퍼스 사전 예약 시 사용 가능

FAQ

FAQ

자주 묻는 질문

가장 많이 받는 질문, 바로 이거예요!

데이터 사이언티스트 전문 과정과 데이터 분석가 과정의 차이는 무엇인가요?

데이터 사이언티스트 전문 과정은 데이터를 바탕으로 ‘예측’ 가능한 모델을 구축하는데 중점을 두며,

데이터 분석가 과정은 제품/서비스 데이터를 ‘분석’해 개선점을 제안하는데에 초점을 둡니다.

데이터 분석가 과정

데이터 사이언티스트 전문 과정

추천 대상

  • 업무에 데이터 분석을 활용하고 싶은 직장인

  • 커리어 역량 강화를 희망하며 특히 마케팅, HR, PM 등 데이터 분석 전문가로서 새로운 길을 열고 싶은 직장인

  • 데이터 분석 직무를 목표로 취업을 준비하는 대학 졸업 예정자 또는 취업 준비생

  • 통계 및 수학 바탕의 고급 데이터 분석 희망자

  • AI, 머신러닝, 딥러닝 등 복잡한 데이터 분석 및 모델링 역량 강화 희망자

  • 비정제 데이터 사이언티스트로의 커리어 전환 희망자

교육 기간

약 6개월

약 6개월

교육 방법

100% 실시간 비대면 참여,

상주 퍼실리테이터와 함께하는

자기주도학습 & 강의식 수업

100% 실시간 비대면 참여,

상주 퍼실리테이터와 함께하는

자기주도학습 & 강의식 수업

취업 분야

PM, 그로스 마케터, HR, 비즈니스 분석가

데이터 사이언티스트, AI 엔지니어

학습툴

SQL, Python, Pandas, Tableau, 머신러닝 등

SQL, 머신러닝, 딥러닝, NLP, MLops 등

학습수준

데이터 분야에 관심이 있으며,

파이썬 프로그래밍에 관심이 있는 사람

데이터 분야에 대한 배경지식이 있으며,

파이썬 프로그래밍 경험이 있는 사람

데이터 사이언티스트 전문 과정

  • AI, 머신러닝, 딥러닝 등 복잡한 데이터 분석 및 모델링 역량 강화 희망자

  • 비정제 데이터 사이언티스트로의 커리어 전환 희망자

  • 통계 및 수학 바탕의 고급 데이터 분석 희망자

약 6개월

100% 실시간 비대면 참여,

상주 퍼실리테이터와 함께하는

자기주도학습 & 강의식 수업

데이터 사이언티스트, AI 엔지니어

SQL, 머신러닝, 딥러닝, NLP, MLops 등

데이터 분야에 대한 배경지식이 있으며,

파이썬 프로그래밍 경험이 있는 사람

데이터 분석가 과정

  • 업무에 데이터 분석을 활용하고 싶은 직장인

  • 커리어 역량 강화를 희망하며 특히 마케팅, HR, PM 등 데이터 분석 전문가로서 새로운 길을 열고 싶은 직장인

  • 데이터 분석 직무를 목표로 취업을 준비하는 대학 졸업 예정자 또는 취업 준비생

약 6개월

100% 실시간 비대면 참여,

상주 퍼실리테이터와 함께하는

자기주도학습 & 강의식 수업

PM, 그로스 마케터, HR, 비즈니스 분석가

SQL, Python, Pandas, Tableau, 머신러닝 등

데이터 분야에 관심이 있으며,

파이썬 프로그래밍에 관심이 있는 사람

지원 자격은 어떻게 되나요?

수강료가 정말 무료인가요? 추가 비용은 없나요?

수강하면서 금전적 지원을 받을 수 있나요?

지원하고 싶은데 미리 공부해야 할게 있나요?

참여하려면 컴퓨터 스펙은 어느 정도여야 하나요?

퍼실리테이터는 강사와 어떤 점이 다른가요?

비대면 수업이라 잘 관리되는지 걱정돼요.

수료하면 어떤 지원을 받을 수 있나요?

프로젝트는 어떻게 진행되며, 어느 정도 퀄리티까지 만들 수 있을까요?

지원 자격은 어떻게 되나요?

수강료가 정말 무료인가요? 추가 비용은 없나요?

수강하면서 금전적 지원을 받을 수 있나요?

지원하고 싶은데 미리 공부해야 할게 있나요?

참여하려면 컴퓨터 스펙은 어느 정도여야 하나요?

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수료하면 어떤 지원을 받을 수 있나요?

프로젝트는 어떻게 진행되며, 어느 정도 퀄리티까지 만들 수 있을까요?

지원 자격은 어떻게 되나요?

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수료하면 어떤 지원을 받을 수 있나요?

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더 자세한 내용이 궁금하다면?

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