교육 일정
2025.07.07(월) ~ 2026.01.08(목)
[평일 10시 - 18시 풀타임]
교육 환경
실시간 비대면 플랫폼 ‘ZEP’
(타 KDT 훈련 및 직장병행 불가)
교육 방식
6개월 동안 상주하는 퍼실리테이터와
함께하는 자기주도학습
데이터로 미래를 설계하는
Point 01
토이프로젝트가 아닌 실전 데이터 사이언스
단순히 학습하는 프로젝트가 아닌, 비정제 데이터를 분석하고 실무에 활용 가능한 머신러닝 모델을 구축하며 산업 현장에서 요구하는 전문성을 갖춥니다.
Point 02
현업 전문가와 함께 설계된 커리큘럼
기초 통계부터 딥러닝, 최신 기술인 MLOps까지 체계적으로 배우고 실무에서 바로 활용할 수 있는 역량을 갖춥니다.
Point 03
다양한 산업 데이터를 경험하며 전문가로 성장
금융, 데이팅 앱, 마케팅 데이터 등 다양한 데이터를 전처리부터 분석, 시각화까지 고급 분석 기법을 학습하여 실무에 즉시 활용 가능한 역량을 키웁니다.
Point 04
함께 배우고 성장하는 모두의연구소 커뮤니티
아이펠 AI 과정과 데이터 사이언티스트 과정의 협력으로 해커톤 최우수상 수상. 모두연 랩활동을 통해 해외 논문을 게재하는, 글로벌 수준의 데이터 과정입니다.
Point 01
채권 리포트를 벡터화하고 RAG(Retrieval-Augmented Generation)기법을 적용해 신뢰성 있는 금융 특화 LLM 환경을 구축
Point 02
SQL
SQL 기초를 학습하고,
실무에서의 활용법 파악하기
#구매최신성(Recency)
#구매빈도(Frequency)
#구매가치(Monetary)

비정형 데이터
다양한 데이터 전처리 기법부터
실습 프로젝트까지 경험하기
#비정제 데이터 핸들링

통계
비즈니스 문제 정의와
분석 목표 설정 및
가설 검정
기초 통계를 학습하고 비즈니스에
통계적 이론 적용하기
#의사결정을 위한 데이터분석

추천시스템
주요 추천 시스템 아이디어부터 실제 활용 가능한 추천시스템 설계까지
#실제 현업에서 일어날 수 있는 Use Case

머신러닝
머신러닝을 활용하여
다양한 데이터 다루기 (with 파이썬)
#머신러닝 기초 및 활용

시계열 분석
시계열 데이터 기초부터
실습 프로젝트까지 경험하기
#금융 시계열 체험하기

Point 03
온라인 리테일 데이터
온라인 리테일 데이터는 온라인 쇼핑몰의 거래 데이터를
기반으로 고객의 구매 패턴 분석, 이탈 가능성 예측,
개인화 추천 시스템 구축 등에 활용됩니다.
신용카드 사기 거래 탐지 데이터
신용카드 사기 거래 탐지 데이터는 신용카드 거래 내역 중
극소수의 사기 사례를 포함하고 있으며, 이상 탐지 알고리즘
및 불균형 데이터 처리를 연습하는데 활용됩니다.
주택 가격 예측 데이터
주택 가격 예측 데이터는 주택 거래 데이터를 기반으로,
주택의 다양한 특성(면적, 위치 등)을 활용해
실거래가를 예측하는데 활용됩니다.
은행 고객 만족 데이터
은행 고객 만족 데이터는 은행 고객 데이터를 바탕으로
고객 만족 여부를 예측하며, 변수 해석력과 주요 특성 선택,
모델 성능 개선 등의 실습에 활용됩니다.
현직자 세미나는 온라인으로 진행됩니다.
* 운영 중인 3기 기준, 세미나 내용은 변경될 수 있습니다
Point 04
모집 개요
모집 일정
25.05.16(금) ~ 25.06.30(월)
교육 기간
25.07.07(월) ~ 26.01.08(목) / 평일 10:00 ~ 18:00
지원 자격
내일배움카드 발급 가능한 분
6개월간 평일 교육 참여 가능한 분
KDT 참여가 처음이신 분
교육 방법
100% 실시간
* 6개월 동안 상주하는 퍼실리테이터와 함께하는 자기주도학습
수강료
15,246,000원
0원
* 한 달 출석률이 80% 이상인 경우,
고용노동부 정책에 따라 훈련장려금이 지급됩니다.
수강 혜택
① 데이터 직무 현직자 세미나 참여 기회 제공
② 수료생 대상 인턴십 기회 제공
(1인 최대 지원금 283만원)
③ 전문 취업 컨설턴트의 1:1 집중 취업 지원
④ 수료 후 원티드 인증 배지 부여
* 서류 합격률을 30% 높여주는
원티드의 취업지원시스템(EAS) 제휴
⑤ 오프라인 스터디 공간 무료 제공
* 과정 수강 중 스터디 공간이 필요한 경우
모두의연구소 강남/역삼 캠퍼스 사전 예약 시 사용 가능
자주 묻는 질문
가장 많이 받는 질문, 바로 이거예요!
데이터 사이언티스트 전문 과정과 데이터 분석가 과정의 차이는 무엇인가요?
데이터 사이언티스트 전문 과정은 데이터를 바탕으로 ‘예측’ 가능한 모델을 구축하는데 중점을 두며,
데이터 분석가 과정은 제품/서비스 데이터를 ‘분석’해 개선점을 제안하는데에 초점을 둡니다.